設備点検支援 AIMOS-DX

AIMOS-DXは工場やプラントにおける点検・メンテナンス業務をサポートします。
撮影されたカメラ映像をAI処理することでメーターの読取や現場の異常有無を判定します。
巡回ロボットやドローンと連携して使用することで、現場作業の無人化・省人力化に貢献します。

AIMOS-DX
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  • 巡回ロボットとの連携

    Point 01

    巡回ロボットとの連携

    AIMOSは巡回ロボットによる取得データをAI処理します。
    AI判定結果の活用により作業員の点検業務、メンテナンス業務の効率化に貢献します。
    四足歩行ロボット(BostonDynamics社:SPOT🄬)については、東北エンタープライズからのご提供となります。

  • ドローンとの連携

    Point 02

    ドローンとの連携

    AIMOSはドローンによる空撮画像をAI処理します。AI判定結果の活用により作業員の点検業務の効率化や従来の視点と異なった点検が可能になります。

  • モバイルデバイスの活用

    Point 03

    モバイルデバイスの活用

    AIMOSではスマートフォンからの取得画像をAI処理します。スマートフォンの活用により作業員とロボット・ドローンの協調による点検業務が可能になります。

使用シーン

  • プラント内設備の点検

    巡回ロボットによるメーターの読取、油漏れ有無の点検

  • プラント内機械設備の保全点検

    巡回ロボットによる機械設備の音響データの収集と解析による状態監視

  • 施設内の屋外エリアの点検

    ドローンにより施設内の異常や危険物の有無を監視

導入するまでの流れ

  • Step 01

    AIMOS-DXの利用申込

  • Step 02

    利用目的に合わせて巡回ロボット
    ドローン、モバイルデバイスの準備

  • Step 03

    利用環境の準備
    運用の開始

関連実績

Case 01

食品製造プラント内のメーターの読り取りと監視

プラント施設内のメーター・カウンターの画像をBostonDynamics社のSPOTを使用して収集。画像データはAIMOS-DXに連携され、クラウドサーバでデータの読み取りと監視を実施。

Case 02

発電プラントにおけるゲージの読取監視

発電プラント内のメータとカウンターをAIMOS-DX スマートフォンアプリを使用して読取を実施。読取結果はクラウドサービスで管理されWebブラウザを介して確認。

Case 03

変電所施設内のメータ読り取りと監視

変電所施設内のメータ・カウンターをスマートフォンアプリ(AIMOS-DX)を使用して読み取りを実施。読み取り結果はクラウドサービスで管理されWebブラウザを介して確認を実施。

Case 04

ポンプの稼働音による設備状態監視

現場に定点設置したマイクでポンプの稼働音を収集し、音響解析を実施。定常状態との差分を比較・解析することで異常の有無を判定。

Case 05

ドローン空撮画像の解析によるエリア内パトロールの自動化

ドローンによるエリア内のパトロールにおいて、ドローンの空撮画像を「差分ケンチ君」で画像解析し、不審物や構造物の変状(移動・変形等)を自動で抽出。安全監視員による確認作業を効率化。

設備点検モニタリングサービス

メータ読取サービス

設備に設置されているメーターの状態の画像をAI処理して指示値を読取り、データ管理します。

・巡回ロボットが収集したメータ画像から指示値を読取り、アプリケーションで管理します。

・異常が検知された場合はメールによるアラート通知を行います。

 

機械設備の音響解析サービス

巡回ロボットやモバイルデバイスに搭載されたマイクから収音したデータを解析して機械設備の状態を判定します。

・巡回ロボットやモバイルデバイスに搭載されたマイクから収音したデータを解析して機械設備の状態を判定します。

・異常が検知された場合はメールによるアラート通知を行います。

 

画像解析サービス

撮影された画像をAI判定し、対象とする点検項目に対する異常の検知を行います。

・巡回ロボットやドローン、スマートフォンによる撮影画像をAI判定します。

 

・判定結果に応じてメールによるアラート通知を行います。

 

・判定内容には油漏れやヒビや錆といった項目があります。

 

差分検知サービス

2つの画像を比較して変分(何か変化があった箇所)を抽出して結果出力します。

・ドローンを使用した定期的な監視を行う際に、前回フライトとの差分を自動検出します。

・ドローン空撮画像のチェック作業の精度向上や作業負担の大幅な削減に貢献します。

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