サブスクリプションの作成

2.Lambda関数の作成

3.IoTCoreのルールを設定する

1. 左のメニューを開いて”メッセージのルーティング”＞”ルール”を押下
2. ”ルールを作成”ボタンを押下
3. ”ルール名”を適当に入力し、”次へ”を押下
4. ”SQLステートメント”に「SELECT * FROM ’トピック名’」を記入
5. ”ルールアクション”で”Lambda”を選択
6. 関数名リストから自分が作成したLambda関数を選択し、”次へ”を押下
7. “ルールの作成”ボタンを押下

 

Lambda関数プログラム実装

■参考コード

import boto3
import os
from botocore.exceptions import ClientError

TOPIC_ARN = u'arn:aws:sns:us-west-2:261265052204:IoT_train_topic'#自分のSNSTopicを代入する
sns = boto3.client('sns')
iot = boto3.client('iot-data')
temp_threshold =29

# センサデータがしきい値を超え続けた時の、メール連投防止トリガー
# Lambdaコンソール画面の設定から環境変数でトリガーを設定しておく。Alert_Triggerはstring
alert_trigger = os.environ["Alert_Trigger"]

# メールを設定し、送信する
def send_mail(arn,temp,time):
    # 本文
    msg = (u'室温が'+str(temp_threshold)+u'℃を超えています。\n'+str(time) +'現在の室温は'+str(temp)+u'℃です。')
    # 件名
    subject = u'暑い！！！'
    
    request = {
        'TopicArn': arn,
        'Message': msg,
        'Subject': subject
    }
    sns.publish(**request)

def lambda_handler(event, context):
    global alert_trigger
    print(alert_trigger)
    print(event)
    sensor = event['sensor']
    temp = sensor['temp']
    time_stamp = event['timestamp']
    
    if temp >= temp_threshold:
        # トリガーがTrueの場合のみ、メールを送る
        if alert_trigger == "True":
            try:
                send_mail(TOPIC_ARN,temp,time_stamp)
                alert_trigger = "False"
                os.environ["Alert_Trigger"] = alert_trigger
            except ClientError as e:
                print(e.response['Error']['Message'])
    # しきい値を下回った時、トリガーを戻す
    else:
        alert_trigger = "True"
        os.environ["Alert_Trigger"] = alert_trigger

5.センサデータをAWSに送るプログラムを作成し、実行する

■ 実行プログラムの作成

#coding: utf-8

from bme280_get_data import BME280
import clientConfig as client
import time
from awsiot import mqtt5_client_builder
from awscrt import mqtt5, http
from concurrent.futures import Future

sensor = BME280()

# MQTT5 クライアントの設定
TIMEOUT = 100
clientName = client.clientName
endpoint_path = client.endpoint_path
amazonroot_path = client.amazonroot_path
privatekey_path = client.privatekey_path
certificate_path = client.certificate_path

# サブスクライブしたメッセージを受信したときのコールバック
def on_publish_received(publish_packet_data):
    publish_packet = publish_packet_data.publish_packet
    assert isinstance(publish_packet, mqtt5.PublishPacket)
    print("Received message from topic '{}': {}".format(publish_packet.topic, publish_packet.payload))

# ライフサイクルイベント: 停止
def on_lifecycle_stopped(lifecycle_stopped_data: mqtt5.LifecycleStoppedData):
    print("Lifecycle Stopped")

# ライフサイクルイベント: 接続成功
def on_lifecycle_connection_success(lifecycle_connect_success_data: mqtt5.LifecycleConnectSuccessData):
    print("Lifecycle Connection Success")

# ライフサイクルイベント: 接続失敗
def on_lifecycle_connection_failure(lifecycle_connection_failure: mqtt5.LifecycleConnectFailureData):
    print("Lifecycle Connection Failure")
    print("Connection failed with exception: {}".format(lifecycle_connection_failure.exception))

#クライアント情報を設定する
def set_mqttclient(name=clientName,endpoint=endpoint_path,root=amazonroot_path,key=privatekey_path,certificate=certificate_path):
	mqtt5_client = mqtt5_client_builder.mtls_from_path(
    endpoint=endpoint_path,
    cert_filepath=certificate_path,
    pri_key_filepath=privatekey_path,
    ca_filepath=amazonroot_path,
    on_publish_received=on_publish_received,
    on_lifecycle_stopped=on_lifecycle_stopped,
    on_lifecycle_connection_success=on_lifecycle_connection_success,
    on_lifecycle_connection_failure=on_lifecycle_connection_failure,
    client_id=clientName,
    clean_start=True,
    keep_alive_secs=30
)
	return mqtt5_client

if __name__ == '__main__':
	mqtt5_client = set_mqttclient()
	try:
		print("Connecting to endpoint...")
		mqtt5_client.start()
		
		try:
			while True:
				messageJson = sensor.getMessage()
				print(f"Publishing message: {messageJson}")

				publish_future = mqtt5_client.publish(mqtt5.PublishPacket(
					topic="your topic",
					payload=messageJson.encode(),
					qos=mqtt5.QoS.AT_LEAST_ONCE
				))
				publish_completion_data = publish_future.result(TIMEOUT)
				print("Publish successful. PUBACK: {}".format(publish_completion_data.puback.reason_code)) #pubbackは0が返れば成功
				time.sleep(5)
		except Exception as e:
			print(f"Publish failed: {e}")
	except KeyboardInterrupt:
		pass

※ インポートされている”clientConfig”は前々回記事の物と同じです。

このようなメールが届くはずです！！

以上、AWS LambdaとAmazon Simple Notification Serviceを組み合わせて、センサデータに基づくメール通知アプリケーションを作ってみました！！
センサーデータからメールで遠隔地にアラート、最近浸透してきているシステムっぽいですよね！

次回はいよいよ、センサデータを使ってアクチュエータ制御をしていきます！