お問い合わせ
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Point 01
新しいアイデアや技術の評価
AIを活用して新しい製品やサービスを開発する際、そのアイデアや技術の実現可能性や効果を検証します。
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Point 02
新しいデータの活用
AIアプリケーションにおける新しいデータソースの活用方法やデータの品質を確認します。
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AI技術だけでなく画像解析技術も含めた幅広い観点で確認・検証を行います。
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事前にPOC実施計画を策定し、進捗や課題状況を共有しながらPOCプロジェクトを遂行します。
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POC実施後のシステム開発についても一括して対応可能なので、次フェーズへのスムーズな移行が可能です。
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Step 01 -
Step 02無償のヒアリング・
予備検証 -
Step 03POC実施の依頼
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Step 04POC実施計画策定
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Step 05検証実施・中間報告
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Step 06最終報告・納品
Case 01
サビに対するAI検知と評価技術の開発
サビ・塗装の状態を画像AIで検知するために、学習モデルの開発と推論による判定精度を評価。AIの出力結果に対してサビの程度を定量的に評価する手法を開発。
Case 02
メータ読取精度の向上に向けた画像補正処理の開発
メータ画像撮影時の「画角ズレ」や「撮影距離のブレ」による影響を受けずに、安定した読み取り精度を発揮するためにメータ読み取り画像の補正処理を開発。
Case 03
ノイズ環境における音響解析技術の評価
音響解析を阻害する環境ノイズを除去、または軽減する音響処理技術を開発し、解析処理精度への影響を評価。
Case 04
SPOTを用いた音響データの収集・解析手法の検証
SPOTに搭載したマイクでターボポンプの稼働音を収集し、収集した音源に対して音響解析を実施。音響解析による対象設備の定常状態の監視と設備の異常の検出が可能か確認。
Case 05
SPOTを用いた不審人物の検知手法の開発
暗環境での不審人物の検知に向けてサーマルカメラと画像AI技術を使用して人物検知を行うための技術開発を実施。暗環境における検証結果からサーマルカメラによる人物検知の実現性を確認。